6月11至12日，由火山引擎主办的 2025 FORCE 原动力大会·春在北京国家会议中心盛大启幕。作为火山引擎的生态合作伙伴，探域科技受邀出席AI+生态专场。
探域科技 CTO 黄加胜发表了《探域&火山共建电商智能体实践分享——从理解到行动：探域智能体助力电商企业提效增收》主题演讲，与来自人工智能、云计算和应用开发等领域的大量开发者、技术专家及生态伙伴，分享探域科技在电商智能体方面的产品创新与实践经验。

黄加胜 | 探域科技 CTO

关于探域智能体

探域智能体是什么？它是基于火山引擎的豆包大模型，构建的一个电商全流程 AI Agents 平台。它可以联系上下文，更好理解买家所说的内容，和买家进行多轮对话；还可以连接企业数据和系统，采取行动解决问题，比如查库存、打备注、下工单等操作。
探域智能体从电商岗位职责出发，内置数字员工能力，做到开箱即用。并且改变了过往按功能计费的逻辑，按照咨询量进行收费。

实践分享一：知识库的产品形态

电商场景下，商品上新频率高，知识呈现碎片化；在碎片化的知识里面，是可以对知识进行分类的。探域智能体结合电商场景，设计了「大模型 与 人」共同维护的知识库形态，将知识库划分为“商品知识库”和“全店知识库”。
“商品知识”是由AI自动构建和管理的，大模型会学习商品详情页、销冠客服的聊天记录、销冠客服的采纳话术；基于AI自动构建的知识库，智能体可以自动回复。“全店知识”是由客服主管、话术训练师（也可以是其他善于做经验总结的成员）维护的，把“不经常变更的知识”、“经常变更的知识”、甚至多轮对话的回复策略，教会探域智能体，让智能体的能力更强大。
基于知识库，我们也实现了溯源能力，每一句智能体生成的话术，都可以追踪到具体是引用了哪些知识进行回复的，帮助客户对生成结果进行调优。

实践分享二：内置三大数字员工能力

智能体应用不是简单的Prompt Engineering，更不是简单的套壳应用；核心是对业务场景和行业 Know How 的准确理解，同时软件工程能力在复杂AI应用领域尤为重要。探域智能体需要在动态环境下提供高质量交付，在有限资源情况下平衡质量和效率。
想要真正做到AI平权，需要把这些难点隐藏在背后，大幅降低使用门槛；所以我们从电商岗位职责出发，将岗位日常工作内容做细颗粒度的拆解、抽象，让智能体来完成具体的工作任务。
在这背后，隐藏了诸多技术能力和实现细节，包括但不限于：如何在3s内快速生成高质量话术？如何消除大模型幻觉？如何遵循好用户指令？

实践分享三：品牌自定义专属 Agent

电商行业品类众多，各品类头部商家基本都有经过长时间实践并已经拿到结果的SOP，那如何能够让智能体学会这些SOP呢？
区别于知识库，我们把接待SOP、话术风格、非标场景的回复逻辑，统称为“经验策略”；探域智能体提供了自定义Agent的能力，同时实现了多 Agent 调度逻辑，实现 Agent 的分工协作。
以一个车灯商家为例，日常接待的对话场景如下：
买家进店咨询某款车灯；
客服了解买家的车型、款式、灯珠类型等信息；
推荐适合的商品链接，引导下单。
商家通过定制专属 Agent，将接待逻辑“告知”智能体，当消费者进线咨询符合上述场景的时候，探域智能体会自动调度Agent，完成接待。

探域智能体，融合了探域科技对电商业务流程、行业 Know How 与工程落地的深刻理解，致力于构建可扩展、可运营、高可靠的电商全流程 AI Agents 平台。